離職者データ
りしょくしゃデータ（離職分析と予防）
意味 退職者に関する統計情報
離職者データとは？
離職者データは、会社を退職した従業員に関する様々な情報を指します。退職理由、勤続年数、職種、年齢層などの統計的なデータを含み、これらの情報は離職傾向の分析や人材戦略の立案に活用されます。
離職者データの具体的な使い方
「離職者データを分析したら、特定の部署で退職率が高いことがわかったよ。」退職した従業員の情報を集計・分析した結果、問題のある部署を特定できたことを表現しています。この分析結果を基に、具体的な改善策を検討することができます。
離職者データに関するよくある質問
Q.離職者データの収集方法は？
A.主な収集方法には以下があります：
1. 退職時の面談（エグジットインタビュー）
2. 退職届や離職票の情報
3. 人事システムに登録された従業員情報
4. アンケート調査（退職後に実施する場合もある）
5. 上司や同僚からのフィードバック
Q.離職者データの分析で注意点は？
A.分析時の注意点は以下の通りです：
1. データの信頼性と客観性の確保
2. プライバシーへの配慮
3. 十分なサンプル数の確保
4. 長期的なトレンドと短期的な変動の区別
5. 外部要因（景気動向など）の考慮
Q.離職者データの活用例は？
A.活用例には以下があります：
1. 離職原因の特定と対策立案
2. 人材育成プログラムの改善
3. 採用戦略の見直し
4. 組織構造や職場環境の改善
5. 報酬制度の見直し
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